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La science derrière l'évaluation

Ce que mesure l'évaluation, comment le matching l'utilise, et ce qu'elle ne prétendra jamais.

L'évaluation comportementale de Migbirds s'appuie sur des recherches en neurosciences appliquées sur les comportements au travail — tendances naturelles, adaptation face à la difficulté, et ce qui épuise ou stimule. Cette page explique ce qu'elle mesure et comment le matching l'utilise ; pour lire votre propre rapport, voir Comprendre vos résultats.

Comment fonctionne l'évaluation

C'est un questionnaire structuré en quatre volets : vos moteurs de motivation, les situations qui vous irritent, votre comportement en équipe, et votre adaptation entre conditions normales et difficiles. Pas de bonnes réponses, pas de chronomètre, pas de questions pièges — elle capture des tendances, pas une performance.

Ce qu'elle mesure

  • Profil comportemental — vos profils principal et secondaire parmi huit façons de travailler et d'interagir.
  • Compétences douces — des tendances sur des échelles entre deux pôles ; aucun pôle n'est « meilleur ».
  • Adaptabilité — l'évolution de votre comportement entre conditions normales et difficiles.
  • Irritants — les situations les plus susceptibles de vous user.
  • Dynamique de groupe — la combinaison de confiance en soi et de confiance envers les autres en équipe.

Comment le matching l'utilise

Chaque mission sur Migbirds porte une attente comportementale — ce que le travail exige réellement. Vos signaux sont comparés à cette attente dimension par dimension, produisant un score d'adéquation comportementale qui complète le score technique. L'adéquation est toujours relative à une mission : le même profil peut être excellent pour l'une et moins adapté à une autre. C'est précisément l'idée.

Ce qu'elle n'est pas

  • Ce n'est pas un diagnostic psychologique ou clinique — elle prédit une adéquation de travail, rien de plus.
  • Il n'y a ni réussite ni échec, ni bon ou mauvais profil.
  • Les entreprises ne voient jamais vos réponses brutes — seulement l'adéquation à une mission, présentée avec contexte.

Un modèle qui continue d'apprendre

Le modèle de scoring est calibré en continu sur des résultats réels : la pondération des signaux peut s'affiner avec le temps — toujours dans le cadre des principes ci-dessus.

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